更新時間:2020-09-16 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
尺度空間極值檢測:搜索所有尺度上的圖像位置。通過高斯差分函數(shù)來識別潛在的對于尺度和旋轉不變的關鍵點。
關鍵點定位:在每個候選的位置上,通過一個擬合精細的模型來確定位置和尺度。關鍵點的選擇依據(jù)于它們的穩(wěn)定程度。
關鍵點方向確定:基于圖像局部的梯度方向,分配給每個關鍵點位置一個或多個方向。所有后面的對圖像數(shù)據(jù)的操作都相對于關鍵點的方向、尺度和位置進行變換,從而保證了對于這些變換的不變性。
關鍵點描述:在每個關鍵點周圍的鄰域內,在選定的尺度上測量圖像局部的梯度。這些梯度作為關鍵點的描述符,它允許比較大的局部形狀的變形或光照變化。
下面是黑馬程序員公開的幾套人工智能視頻教程,如果感興趣可以下載學習。