ReduceTask工作機制的操作步驟

Reduce大致分為copy、sort、reduce三個階段，重點在前兩個階段。

copy階段包含一個eventFetcher來獲取已完成的map列表，由Fetcher線程去copy數(shù)據(jù)，在此過程中會啟動兩個merge線程，分別為 inMemoryMerger和onDiskMerger，分別將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)merge到磁盤和將磁盤中的數(shù)據(jù)進行merge。待數(shù)據(jù)copy完成之后，copy階段就完成了，開始進行sort階段。

sort階段主要是執(zhí)行finalMerge操作，純粹的 sort階段，完成之后就是reduce階段，調(diào)用用戶定義的reduce函數(shù)進行處理。

具體步驟如下：

Copy階段，簡單地拉取數(shù)據(jù)。Reduce進程啟動一些數(shù)據(jù)copy線程(Fetcher)，通過HTTP方式請求maptask 獲取屬于自己的文件。Merge階段。這里的merge如map端的merge動作，只是數(shù)組中存放的是不同map端copy來的數(shù)值。Copy過來的數(shù)據(jù)會先放入內(nèi)存緩沖區(qū)中，這里的緩沖區(qū)大小要比map端的更為靈活。merge有三種形式：內(nèi)存到內(nèi)存；內(nèi)存到磁盤；磁盤到磁盤。默認(rèn)情況下第一種形式不啟用。當(dāng)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)量到達一定閾值，就啟動內(nèi)存到磁盤的merge。與map 端類似，這也是溢寫的過程，這個過程中如果你設(shè)置有Combiner，也是會啟用的，然后在磁盤中生成了眾多的溢寫文件。第二種merge方式一直在運行，直到?jīng)]有map端的數(shù)據(jù)時才結(jié)束，然后啟動第三種磁盤到磁盤的merge方式生成最終的文件。

把分散的數(shù)據(jù)合并成一個大的數(shù)據(jù)后，還會再對合并后的數(shù)據(jù)排序。

對排序后的鍵值對調(diào)用reduce方法，鍵相等的鍵值對調(diào)用一次reduce方法，每次調(diào)用會產(chǎn)生零個或者多個鍵值對， 后把這些輸出的鍵值對寫入到HDFS文件中。




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