認識電商數(shù)據(jù)分析【Python大數(shù)據(jù)培訓】

　　Python語言的應用范圍十分廣泛，在電商領域中，Python可以通過對數(shù)據(jù)的采集、清洗和分析，了解用戶的一些行為特征，為運營和營銷人員提供指導性的建議。如今，電子商務的迅猛發(fā)展深刻改變了社會生產(chǎn)和人們生活的方式。對于電商企業(yè)來說，要想跟上趨勢變化，就必須學會數(shù)據(jù)分析，即用數(shù)據(jù)驅動增長。無論是電子商務平臺，還是平臺賣家，對數(shù)據(jù)的分析都是一項重要的內容。

　　在電商行業(yè)中，分析線上活動效果，考核相關人員績效(KPI)，監(jiān)控推廣的投入產(chǎn)出(ROI)，發(fā)現(xiàn)營銷等方面的問題，預測市場未來趨勢，改進網(wǎng)站UED(User Experience Design，用戶體驗設計)等工作都需要數(shù)據(jù)分析的支持。數(shù)據(jù)分析貫穿于電商產(chǎn)品的整個生命周期，包括從市場調研到售后服務的各個過程，都需要適當?shù)剡\用數(shù)據(jù)分析，以提升產(chǎn)品競爭力。

　　
       具體到電商企業(yè)的日常經(jīng)營中，數(shù)據(jù)分析的作用可以分為三個方面，分別是：分析現(xiàn)狀、分析原因、預測未來發(fā)展趨勢，具體介紹如下。

　　1.分析現(xiàn)狀

　　現(xiàn)狀指的是當前的狀況。分析現(xiàn)狀主要是指，通過分析企業(yè)的各項業(yè)務和經(jīng)營指標的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解自身在現(xiàn)階段的經(jīng)營狀況，發(fā)現(xiàn)各種問題，掌握發(fā)展現(xiàn)狀。含義可以從兩點來看，一是已經(jīng)發(fā)生的事情，二是正在發(fā)生的事情。現(xiàn)狀分析主要體現(xiàn)在以下兩個方面。

　　(1)通過對現(xiàn)狀的分析，了解企業(yè)在現(xiàn)階段的整體經(jīng)營狀況，通過分析企業(yè)各項經(jīng)營指標的完成情況評估企業(yè)的運營狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在現(xiàn)階段的經(jīng)營中存在的問題。

　　(2)分析現(xiàn)狀，可以了解企業(yè)在現(xiàn)階段各項業(yè)務的構成，掌握企業(yè)各項業(yè)務的發(fā)展狀況，對企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)有更加深入全面的了解。

　　一般來說，現(xiàn)狀分析是通過報告的形式來完成的，比如日報、周報和月報。

　　2.分析原因

　　通過對現(xiàn)狀的分析，可以了解企業(yè)的基本運營狀況，但是無法得知運營情況具體好在哪里，問題出在哪里，是什么原因造成的。這時就需要進行原因分析來進一步確認導致業(yè)務變動的具體原因。

　　一般來說，原因分析需要通過專題分析來實現(xiàn)，也就是根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營情況，針對某一問題進行原因分析，比如一段時間內網(wǎng)站的銷售額急劇下滑，就需要針對這個問題去分析原因。

　　3.預測未來發(fā)展趨勢

　　了解了企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀和導致業(yè)務變動的原因后，還需要對企業(yè)未來的發(fā)展趨勢做出預測。數(shù)據(jù)分析可以幫助決策者對企業(yè)未來的發(fā)展趨勢進行有效預測，為企業(yè)調整經(jīng)營方向、運營目標和營銷策略提供有效的參考和依據(jù)，最大限度地規(guī)避風險。一般來說，預測分析同樣需要專題分析來實現(xiàn)，通常是在制訂企業(yè)季度或年度計劃時進行，預測分析沒有現(xiàn)狀分析和原因分析開展的頻率高。