簡述Python的深淺拷貝以及應用場景?_Python培訓入門

　　在Python中，深拷貝(deep copy)和淺拷貝(shallow copy)是用于復制數據結構(如列表、字典等)的兩種方式，它們有不同的特點和適用場景。

　　1.淺拷貝(Shallow Copy)

　　淺拷貝創(chuàng)建一個新的數據結構，然后將原始數據結構中的元素(如列表中的元素)復制到新的數據結構中。然而，新的數據結構中的元素仍然是原始數據結構中元素的引用(指針)，而不是實際的新對象。這意味著在淺拷貝中，新的數據結構和原始數據結構共享一部分內存，因此修改新的數據結構中的元素可能會影響原始數據結構中的元素。

　　使用場景：當我們只需要復制數據結構的第一層，并且不想在新的數據結構中做任何修改會影響原始數據結構時，可以使用淺拷貝。

　　我們可以使用copy模塊的copy()函數或者數據結構的構造方法(如list()、dict()等)進行淺拷貝。

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

　　2.深拷貝(Deep Copy)

　　深拷貝創(chuàng)建一個全新的數據結構，同時遞歸復制原始數據結構中的所有元素及其子元素，以及子元素的子元素，以此類推。這意味著深拷貝生成的數據結構與原始數據結構完全獨立，修改新的數據結構中的任何元素都不會影響原始數據結構。

　　使用場景：當我們需要完全獨立的數據結構副本，以便在副本上做任何修改而不影響原始數據結構時，應使用深拷貝。

　　我們可以使用copy模塊的deepcopy()函數進行深拷貝。

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)

　　需要注意的是，深拷貝可能會在某些情況下引起性能問題，因為它需要遞歸復制整個數據結構及其所有子元素。在選擇深拷貝或淺拷貝時，要根據具體情況考慮內存和性能方面的因素。