ChatGPT由GPT演化而來,是GPT系列模型的優(yōu)化實現(xiàn),基于GPT-3的優(yōu)化實現(xiàn)版本,可以實現(xiàn)對話系統(tǒng)和問答系統(tǒng)融合。ChatGPT利用你問我答交互對話,基于已有的數(shù)據,結合機器學習或深成學習算法,構建模型。從而對未知事物的預測(類似人類的積累經驗,通過經驗對身邊事務進行判斷)...查看全文>>
如果高中數(shù)學90分以上(總分150分),數(shù)學基本功和基本邏輯思維能力OK不管你大學學的是哪個專業(yè)都沒有問題,人工智能課程中會用到數(shù)學,但在課程學習中我們還會補充數(shù)學。如果正常本科生,又學過高等數(shù)學1,那人工智能課程中的數(shù)學問題基本可以自由馳騁了...查看全文>>
人工智能的應用,正在以”AI+“或者”+AI“的方式,重構中國經濟?!盇I+“的方式,即以技術為核心驅動, 探索多樣化的人工智能產品、方案、商業(yè)模式,直接服務社會。 而“+AI”則是傳統(tǒng)行業(yè)主動引進人工智能技術進行產業(yè)升級,提高效率和用戶體驗。那學習AI人工智后能找哪些工作呢?查看全文>>
監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習是機器學習中兩種常見的學習方式,它們的區(qū)別在于是否有標簽數(shù)據。以下是它們的定義和代碼舉例。查看全文>>
在sklearn中,模型都是現(xiàn)成的。tf.Keras是一個神經網絡庫,我們需要根據數(shù)據和標簽值構建神經網絡。神經網絡可以發(fā)現(xiàn)特征與標簽之間的復雜關系。神經網絡是一個高度結構化的圖,其中包含一個或多個隱藏層。每個隱藏層都包含一個或多個神經元。神經網絡有多種類別,該程序使用的是密集型神經網絡,也稱為全連接神經網絡:一個層中的神經元將從上一層中的每個神經元獲取輸入連接。查看全文>>
ChatGPT橫空出世,掀起“驚濤駭浪”。如今家喻戶曉老少皆知,無論懂不懂技術,是不是身處互聯(lián)網圈,都在討論。它被稱為“知識型哆啦A夢”、“地表最強聊天機器人”、“能知天文地理大聰明”,上能幫大學生寫論文、做畢設、做研究,下能幫打工人 高效摸魚 提高工作效率。那怎樣使用ChatGPT?自己動手是不是也可以開發(fā)一款類ChatGPT聊天機器人?查看全文>>