全部 人工智能學科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

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    監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別?

    監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習是機器學習中兩種常見的學習方式，它們的區(qū)別在于是否有標簽數(shù)據(jù)。以下是它們的定義和代碼舉例。查看全文>>

    人工智能常見問題2023-03-09 |黑馬程序員 |監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習
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    chatgpt是什么意思?chatgpt國內(nèi)能用嗎?

    ChatGPT是最近網(wǎng)絡(luò)上非?；鸬娜斯ぶ悄芰奶鞕C器人，有人把ChatGPT比作是一個高級版的百科全書，你去問它問題，它會把答案直接告訴你，有點像百度的語音搜索功能，而且省去了搜的環(huán)節(jié)。查看全文>>

    人工智能常見問題2023-02-13 |黑馬程序員 |chatgpt是什么意思,chatgpt國內(nèi)能用嗎
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    30歲想學人工智能，還來的及嗎？

    30歲開始學人工智能行業(yè)嗎?晚不晚?如果你有一定的編輯基礎(chǔ)和經(jīng)驗是可以的，學習人工智能并不意味著拋掉過去所學的東西，而是在之前的計算機基礎(chǔ)上升級深耕于一個方向應(yīng)用于多個領(lǐng)域。不論轉(zhuǎn)行計算機的哪個方向都是不錯的選擇，而人工智能也確實是比較熱門的方向。查看全文>>

    人工智能常見問題2022-09-16 |黑馬程序員 |人工智能需要基礎(chǔ)嗎,30歲學人工智能晚不晚
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    人工智能開發(fā)：圖像增強的常用方法

    大規(guī)模數(shù)據(jù)集是成功應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前提。例如，我們可以對圖像進行不同方式的裁剪，使感興趣的物體出現(xiàn)在不同位置，從而減輕模型對物體出現(xiàn)位置的依賴性。我們也可以調(diào)整亮度、色彩等因素來降低模型對色彩的敏感度。可以說，在當年AlexNet的成功中，圖像增強技術(shù)功不可沒。查看全文>>

    人工智能常見問題2022-08-12 |黑馬程序員 |常用的圖像增強方法
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    為什么CNN對像素級別的分類很難?

    例如對每個像素使用的圖像塊的大小為 15x15，然后不斷滑動窗口，每次滑動的窗口給 CNN 進行判別分類，因此則所需的存儲空間根據(jù)滑動窗口的次數(shù)和大小急劇上升。查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |為什么CNN對像素級別的分類很難
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    numpy array和python list相比有什么優(yōu)勢？

    從圖中我們可以看出ndarray在存儲數(shù)據(jù)的時候，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的地址都是連續(xù)的，這樣就給使得批量操作數(shù)組元素時速度更快。查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |numpy array和python list相比有什么優(yōu)勢
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