Shi-Tomasi算法是對(duì)Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法的改進(jìn),一般會(huì)比Harris算法得到更好的角點(diǎn)。Harris 算法的角點(diǎn)響應(yīng)函數(shù)是將矩陣 M 的行列式值與 M 的跡相減,利用差值判斷是否為角點(diǎn)。查看全文>>
Harris角點(diǎn)檢測(cè)的思想是通過圖像的局部的小窗口觀察圖像,角點(diǎn)的特征是窗口沿任意方向移動(dòng)都會(huì)導(dǎo)致圖像灰度的明顯變化查看全文>>
我們?cè)谝桓眻D像中搜索這樣的特征,找到它們,而且也能在其他圖像中找到這些特征,然后再把它們拼接到一起。我們的這些能力都是天生的。查看全文>>
在OpenCV中我們要獲取一個(gè)視頻,需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)VideoCapture對(duì)象,指定你要讀取的視頻文件:查看全文>>
OpenCV是一款由Intel公司俄羅斯團(tuán)隊(duì)發(fā)起并參與和維護(hù)的一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺處理開源軟件庫,支持與計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的眾多算法,并且正在日益擴(kuò)展。查看全文>>
你可以使用OpenCV的cv.add()函數(shù)把兩幅圖像相加,或者可以簡單地通過numpy操作添加兩個(gè)圖像,如res = img1 + img2。兩個(gè)圖像應(yīng)該具有相同的大小和類型,或者第二個(gè)圖像可以是標(biāo)量值。查看全文>>