機器學習技術(shù)和方法已經(jīng)被成功應用到多個領域,如個性化推薦系統(tǒng)、計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及智能機器控制等領域。機器學習是人工智能的核心,可以應用于各行各業(yè),與人們的生活息息相關。以下是機器學習應用的常見領域。查看全文>>
隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,被收集并應用于分析的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,面對如此量級的數(shù)據(jù),以及常見的實時利用該數(shù)據(jù)的需求,僅依靠人工處理難免力不從心,這就催生了所謂的大數(shù)據(jù)和機器學習系統(tǒng)。查看全文>>
我們的課程幫助了近500名零基礎的學員高薪就業(yè),近2000名學生正在努力蛻變中。0基礎也能高薪就業(yè)的大數(shù)據(jù)課程。查看全文>>
數(shù)據(jù)挖掘可以簡單的理解為從大量數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識或者說是知識發(fā)現(xiàn)。 數(shù)據(jù)挖掘其實是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)挖掘可以描述為:按企業(yè)既定業(yè)務目標,對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進行探索和分析,揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規(guī)律性,并進一步將其模型化的先進有效的方法。 查看全文>>
Rapid Miner是一個數(shù)據(jù)科學軟件平臺,為數(shù)據(jù)準備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供一種集成環(huán)境。它是領先的數(shù)據(jù)挖掘開源系統(tǒng)之一。該程序完全用Java編程語言編寫。查看全文>>
C4.5:算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點,并在以下幾方面對ID3算法進行了改進。查看全文>>