Oozie工作流類型分為WorkFlow、Coordinator和Bundle三種,下面我們分別介紹。查看全文>>
kafka采用拉取模型,由消費者自己記錄消費狀態(tài),每個消費者互相獨立地順序拉取每個分區(qū)的消息,消費者可以按照任意的順序消費消息。比如,消費者可以重置到舊的偏移量,重新處理之前已經消費過的消息;或者直接跳到最近的位置,從當前的時刻開始消費。查看全文>>
leader對于消息的寫入以及讀取是非常關鍵的,此時有兩個疑問:Kafka如何確定某個partition是leader、哪個partition是follower呢?某個leader崩潰了,如何快速確定另外一個leader呢?使用Kafka Eagle找到某個partition的leader,再找到leader所在的broker。在Linux中強制殺掉該Kafka的進程,然后觀察leader的情況。查看全文>>
我們可以讓Kafka根據消費組中的消費者動態(tài)地為topic分配要消費的分區(qū)。但在某些時候,我們需要指定要消費的分區(qū),這時候就要手動消費分區(qū)中的數據,下面來看一下分區(qū)方法。查看全文>>
TiDB 具備如下眾多特性,其中兩大核心特性為:水平擴展與高可用。大多數情況下,無需修改代碼即可從 MySQL 輕松遷移至 TiDB,分庫分表后的 MySQL 集群亦可通過 TiDB 工具進行實時遷移。查看全文>>
近日,中國信息通信研究院發(fā)布了《數字經濟就業(yè)影響研究報告》。報告》指出,我國教育體制以注重培養(yǎng)專業(yè)化人才為主,導致現階段既了解傳統行業(yè)技術、業(yè)務流程與發(fā)展需求,又能夠掌握和應用數字技術的復合型人才嚴重缺乏,有融合實踐經驗的高素質人才更是緊缺。數據顯示,2020年我國數字化人才缺口接近1100萬,且伴隨全行業(yè)的數字化推進,需要更為廣泛的數字化人才引入,人才需求缺口依然在持續(xù)放大。查看全文>>