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    • 研究大數據的意義是什么?

      可以說大數據是一種寶貴的戰(zhàn)略資源,其潛在價值和增長速度正在改變著人類的工作、生活和思維方式。可以想象,在未來,各行各業(yè)都會積極擁抱大數據,積極探索數據挖掘和分析的新技術、新方法,從而更好地利用大數據。當然,大數據并不能主宰一切。大數據雖然能夠發(fā)現“是什么”,卻不能說明“為什么”;大數據提供的是些描述性的信息,而創(chuàng)新還是需要人類自己來實現。查看全文>>

      常見問題2022-09-07 |黑馬程序員 |為什么要研究大數據
    • Python培訓:常見的數據可視化庫有哪些?

      Python作為數據分析的重要語言,它為數據分析的每個環(huán)節(jié)都提供了很多庫。常見的數據可視化庫包括matplotlib、seaborn、ggplot、boken、pygal、pyecharts,下面將逐一進行介紹...查看全文>>

      常見問題2022-09-07 |黑馬程序員 |數據可視化,數據庫可視化庫,Python培訓
    • Python文本數據分析:文本相似度

      今天的Python培訓,我們講解一下什么是文本相似度。在自然語言處理中,經常會涉及度量兩個文本的相似性問題,在諸如信息檢索、數據挖掘、機器翻譯、文檔復制檢測等領域中...查看全文>>

      常見問題2022-09-02 |黑馬程序員 |文本相似度,文本數據分析
    • Python培訓:模塊的基本使用

      在調用模塊中的函數時,之所以要加上模塊名,是因為在多個模塊中,可能存在名稱相同的函數,此時如果只是通過函數名來調用...查看全文>>

      常見問題2022-09-02 |黑馬程序員 |模塊的基本使用,Python培訓
    • Kettle的設計原則是什么?【大數據培訓】

      作為數據倉庫和ETL的開發(fā)者,如果只想把時間用在創(chuàng)建BI解決方案上,那么任何用于軟件安裝和配置的時間都是一種浪費。例如,為了創(chuàng)建數據庫連接,很多與Kettle類似的工具都要求用戶手工輸入數據庫驅動的類名...查看全文>>

      常見問題2022-09-01 |黑馬程序員 |Kettle的設計原則,Kettle工具的基本使用
    • Python的應用領域有哪些?

      Python經常被用于Web開發(fā)。例如,通過mod_wsgi模塊,Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用接口來協(xié)調HTTP服務器與基于Python的Web程序之間的通信...查看全文>>

      常見問題2022-08-30 |黑馬程序員 |Python應用領域,Python培訓
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