全部 常見問題 新聞動態(tài) 技術文章 技術問答

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    科學計算庫NumPy：檢索數組元素

    在NumPy中，all()函數用于判斷整個數組中的元素的值是否全部滿足條件，如果滿足條件返回True，否則返回False。any()函數用于判斷整個數組中的元素至少有一個滿足條件就返回True，否則返回False。查看全文>>

    常見問題2022-11-30 |黑馬程序員 |檢索數組元素
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    數據對象的讀寫：使用sklearn讀寫持久化對象

    除了pickle方法，sklearn的externals.Joblib模塊同樣提供了讀寫持久化數據對象的方法。示例如下。查看全文>>

    常見問題2022-11-25 |黑馬程序員 |使用sklearn讀寫持久化對象
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    時間序列分析：時間序列的移動

    移動（shifting）是指沿著時間軸方向將數據進行前移或者后移。Pandas對象中提供了一個shift方法，用來前移或者后移數據，但索引保持不變。shift方法的語法格式如下查看全文>>

    常見問題2022-11-25 |黑馬程序員 |時間序列的移動
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    Python培訓：函數的返回值是什么意思？

    所謂“返回值”，就是程序中的函數完成一件事情后，最后給調用者的結果。查看全文>>

    常見問題2022-11-24 |黑馬程序員 |函數的返回值
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    高級數據建模分析：模型擬合程度越高效果越好嗎？

    一般而言，我們希望追求更好的擬合程度，因為越好的擬合意味著模型能夠越全面地學習到數據中的規(guī)律和信息。但是，在某些場景下，擬合程度過高意味著嚴重的“負面”問題。查看全文>>

    常見問題2022-11-23 |黑馬程序員 |高級數據建模分析
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    新手做數據可視化有哪些常見誤區(qū)？

    數據可視化的目標是展示信息，使信息更容易理解。如果用戶沒有目的，僅僅是“看一看”，那么數據可視化是沒有價值的。查看全文>>

    常見問題2022-11-22 |黑馬程序員 |數據可視化有哪些常見誤區(qū)
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