全部 常見(jiàn)問(wèn)題 新聞動(dòng)態(tài) 技術(shù)文章 技術(shù)問(wèn)答

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    0基礎(chǔ)參加Python培訓(xùn)好找工作嗎?

    Python編程在當(dāng)今這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代可以說(shuō)是越來(lái)越火，選擇Python開(kāi)發(fā)作為職業(yè)可以說(shuō)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，一來(lái)薪資待遇好，再者Python的應(yīng)用領(lǐng)域和就業(yè)方向也比較明確。查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2022-11-15 |黑馬程序員 |0基礎(chǔ)參加Python培訓(xùn)
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    數(shù)據(jù)的清洗與檢驗(yàn)：數(shù)據(jù)一致性有幾種類(lèi)型?

    數(shù)據(jù)的一致性有3種類(lèi)型，即強(qiáng)一致性、弱一致性以及最終一致性，具體介紹如下。查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2022-11-14 |黑馬程序員 |數(shù)據(jù)一致性
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    Python2和Python3哪個(gè)好用?

    我們知道，Python語(yǔ)言當(dāng)前同時(shí)支持Python2和Python3兩個(gè)版本，這兩個(gè)版本的語(yǔ)法不完全兼容，因此在執(zhí)行其他版本的程序時(shí)很可能會(huì)報(bào)錯(cuò)。查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2022-11-11 |黑馬程序員 |Python2和Python3哪個(gè)好用
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    數(shù)據(jù)分析工具Pandas：Pandas中的索引都是什么類(lèi)對(duì)象?

    Pandas中的索引都是Index類(lèi)對(duì)象，又稱(chēng)為索引對(duì)象，該對(duì)象是不可以進(jìn)行修改的，以保障數(shù)據(jù)的安全。例如，創(chuàng)建一個(gè)Series類(lèi)對(duì)象，為其指定索引，然后再對(duì)索引重新賦值后會(huì)提示“索引不支持可變操作”的錯(cuò)誤信息，示例代碼如下。查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2022-11-11 |黑馬程序員 |Pandas中的索引都是什么類(lèi)對(duì)象
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    Python培訓(xùn)：目錄與文件操作

    在計(jì)算機(jī)使用中，目錄構(gòu)成了我們獲取文件的基礎(chǔ)，一般來(lái)說(shuō)所有的文件都會(huì)存儲(chǔ)在特定的目錄之下。接下來(lái)，筆者先來(lái)介紹一下使用Python獲取目錄相關(guān)信息的方法。查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2022-11-09 |黑馬程序員 |目錄與文件操作,Python培訓(xùn)
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    Hive中Serde有哪些種類(lèi)？Hive預(yù)定義表屬性

    Serde是Serializer and Deserializer(序列化和反序列化)的簡(jiǎn)稱(chēng),Hive 通過(guò)Serde處理Hive數(shù)據(jù)表中每一行數(shù)據(jù)的讀取和寫(xiě)入，例如查詢(xún)Hive數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)時(shí)，HDFS中存放的數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)Serializer序列化為字節(jié)流便于數(shù)據(jù)傳輸;向Hive數(shù)據(jù)表插入數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)通過(guò)Deserializer將數(shù)據(jù)反序列化成Hive數(shù)據(jù)表的每一行值,方便將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)表中，不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2022-11-08 |黑馬程序員 |Serde表屬性,Serde是什么
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